Spring-Hadoop项目 http://blog.csdn.net/pelick/article/details/8331798
Spring-hadoop这个项目应该是在Spring Data项目的一部分（Srping data其余还包括把Spring和JDBC，REST，主流的NoSQL结合起来了）。其实再一想，Spring和Hadoop结合会发生什么呢，其实就是把Hadoop组件的配置，任务部署之类的东西都统一到Spring的bean管理里去了。
开门见山
话不多说，先来个例子看看吧。MapReduce里有个类似与”Hello World”的example，就是”Word Count”，在Spring Hadoop里，它长这样：
可以看到任务的参数配置和提交都由IoC容器来管理。Mapper和Reducer里需要额外参数的话，也可以进行配置。
同时，Spring Hadoop并不要求MapReduce程序必须由Java编写，你用别的语言编写的Streaming job都可以无缝结合在Spring配置里跑起来，这些jobs都是objects，对于Spring来说，都是beans
此外现有的其他的Hadoop实现工具也支持。比如下面这个Twitter的Scalding（它是一个用来写MapReduce任务的Scala库）
关键特性
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- Spring Hadoop支持MapReduce、Streaming、Hive、Pig和级联工作能够通过Spring容器执行。 - HDFS的数据访问能通过JVM支持的脚本语言，如Groovy，JRuby，Jython等等。 - 支持声明式配置HBase - 对于客户端连接Hadoop，提供强大的Hadoop配置选项和模板机制 - 还计划支持Hadoop工具，包括FsShell和DistCp等。 |
总之能把Hadoop各成员的配置，创建都和Spring的容器结合起来，得到统一的管理。
继续例子
再来看几个代表性的例子。
HBase和Pig：
Hive的：
下面例子是用Groovy进行HDFS上的文件操作，目的是说明能将JVM支持的语言同HDFS进行交互操作。
总结
更具体的说明和使用可以参看github上的spring-hadoop项目。
（全文完）
